2025年广西新港科技智能航运调度系统应用案例分享
📅 2026-09-21
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2024年底，广西新港科技有限公司为北部湾某中型集装箱码头部署了新一代智能航运调度系统。上线三个月后，该码头船舶平均待泊时间缩短了22%。这篇文章拆解背后的技术逻辑与落地经验。
系统如何“看懂”港口？
这套智能航运调度系统的核心，是一套融合AIS、雷达与视频流的多源感知引擎。它每15秒刷新一次全港船舶动态图谱，结合潮汐、泊位吃水与岸桥作业效率，动态生成靠泊窗口建议。不同于传统TOS的固定规则，系统引入了强化学习模型，能在突发天气或机械故障时重新规划作业序列。
实操中的三个关键动作
要让港口数字化真正落地，光有算法不够。我们与码头操作部共同梳理了以下动作：
- 数据清洗前置：将历史靠泊记录中的异常值剔除，否则模型会学到错误模式；
- 人机协同阈值：调度员可对系统建议进行±10%的微调，系统记录每次调整并迭代；
- 沙盘推演：每周用真实数据回放，验证调度策略在拥堵场景下的表现。
数据对比：效率提升从哪来
以该码头2024年Q4与2025年Q1数据对比：
- 船舶在锚地平均等待时间：从4.8小时降至3.7小时；
- 岸桥单机效率：提升约9.6%；
- 集卡周转率：提高14%，主要得益于泊位与堆场计划的联动优化。
这些改善直接降低了港口运维的隐性成本，也让物流科技的价值变得可量化。
广西新港科技有限公司将持续迭代这套系统，下一步计划接入铁路班列与驳船时刻表，让智能航运与智慧港口的边界进一步融合。对于正在推进港口科技升级的同行，建议先从单泊位试点，用真实数据验证再规模化复制。